az AI nem veszi el a munkádat. de a pánik igen.
megjelent az AIR3 podcast harmadik epizódja, és ezúttal olyasmiről beszélünk, amit mindenki tudni akar, de senki nem kérdezi meg rendesen: tényleg el fogja venni a mesterséges intelligencia a munkámat?
a rövid válasz: nem.
a hosszabb válasz ennél érdekesebb.
a probléma nem a technológia. a probléma az, ahogy beszélünk róla.
a média két opciót kínál: vagy a világ vége jön, vagy a paradicsom. tömeges munkanélküliség vagy techno-utópia. mindkettő bullshit. mindkettő kattintásvadászat.
a valóság az, hogy a ChatGPT 2022 novembere óta létezik. alig három éve. és már úgy viselkedünk, mintha holnaptól robotok ülnének a helyünkre.
nem fognak.
van egy fontos különbségtétel, amit a legtöbb elemzés elsikkaszt.
az AI, amiről mindenki pánikol – a ChatGPT, a képgenerátorok – ez a "lakossági" AI. látványos, elérhető, és igen, lenyűgöző.
de létezik egy másik AI is, ami évtizedek óta csendben dolgozik a háttérben. a telefonod kamerájában. a gyártósorokon. az orvosi diagnosztikában. ettől sosem félt senki, mert nem volt róla TikTok.
a mostani pánik nem a technológia képességeiről szól. a kommunikáció képességéről szól. arról, hogy végre természetes nyelven tudunk beszélni egy géppel. ez döbbenetes. de ez nem jelenti azt, hogy a gép ért is valamit.
a Klarna sztori mindent elmond.
a svéd fintech cég nagy dobra verte, hogy AI-jal váltja ki az ügyfélszolgálatot. 700 embert elbocsátottak. pár hónappal később visszakönyörögték őket, mert a rendszer nem működött.
az AI tökéletes bűnbak. rá lehet fogni a leépítéseket, a rossz döntéseket, a stratégiai kudarcokat. "hát, a technológia miatt volt."
nem a technológia miatt volt.
Magyarországon 2026-ban hány munkahelyet fog megszüntetni az AI?
a válasz: nullát.
nem azért, mert a technológia nem elég fejlett. azért, mert a szervezetek lassan adaptálódnak. egy nagyvállalatnál egy számlázórendszer bevezetése három év. egy ilyen kiforratlan, megbízhatatlan technológia beépítése a kritikus folyamatokba? évtized.
de ha nem a munkahelyek megszűnésétől kell félni, akkor mitől?
attól, hogy nem készülsz fel.
attól, hogy elhiszed, hogy ez vagy a világ vége, vagy nem is igazi.
attól, hogy nem teszed fel magadnak a kemény kérdést: amit én csinálok, arra tényleg szükség van?
David Graeber antropológus fogalmazta meg a "bullshit jobs" jelenségét. azok a munkák, amiket nem a valós értékteremtés, hanem a látszat tart életben.
a 15 oldalas üzleti ajánlat, amiből egy oldal a lényeg. amit aztán a fogadó fél AI-jal összefoglaltat egyetlen bekezdésbe.
ha ez a munkád, akkor nem az AI a problémád. a munkád a problémád.
a gép nem ért. mintázatokat ismer fel.
kérj meg egy képgenerátort, hogy készítsen fotót egy karóráról, ami 3 óra 28 percet mutat. nem fog sikerülni. 10:10-et fogsz kapni, mert az összes reklámfotón így állítják be az órákat.
a gépnek nincsenek szándékai. statisztikai valószínűségek alapján működik.
ezért lesz az empátia, a kritikus gondolkodás és az eredeti kreativitás még értékesebb. nem azért, mert a gép nem tud szimulálni. hanem azért, mert a szimuláció nem elég.
mit tehetsz?
először is: ismerd meg az eszközt. ne a médiából, hanem a saját tapasztalatodból. próbáld ki. nézd meg, mire jó és mire nem.
másodszor: maradj kritikus. a tech cégeknek üzleti érdekük, hogy elhidd a hype-ot. neked nincs ebben érdeked.
harmadszor: gondold végig, hol teremtesz valódi értéket. és arra fókuszálj.
az AI-forradalom lényege nem az ember és a gép harca.
a lényeg az, hogy újra kell gondolnunk, mit jelent az "értékes munka".
a gépek átvehetik a repetitív, lélekölő feladatokat. ez nem fenyegetés. ez lehetőség. hogy arra fókuszálj, amiben a legjobb vagy: gondolkodásra, alkotásra, kapcsolódásra.
a valódi kockázat nem az, hogy egy gép elveszi a munkádat.
a valódi kockázat az, hogy a pánik miatt nem látsz tisztán.
🎧 az epizódot itt hallgathatod meg:
